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Robótica 2020

Dos robots pasean por la moqueta de un hotel en Las Vegas con un único objetivo: hacer felices a quienes tienen a su alrededor. Responden al nombre de Olaf y Tempura, suben y bajan sus brazos continuamente y observan con sus grandes ojos azules a quienes se paran ante ellos. Con su aspecto adorable y una mirada expresiva, el objetivo de estos robots de compañía es, en palabras de su creador, "curar la soledad en cualquier hogar reaccionando a estímulos humanos". Están repletos de sensores que detectan desde caricias a cualquier obstáculo en su camino. No hacen nada especial. Simplemente acompañan. Pese a ello, captan la atención de decenas de personas que se arremolinan a su alrededor.

Si el año pasado sorprendieron un coche con patas o una funda de móvil que se convertía en un dron para sacar selfis, en esta edición lo han hecho zapatos que ajustan la suela dependiendo del terreno que pisan, hologramas que interactúan con usuarios, teclados invisibles o cascos que sirven para dormir bien. Hay dispositivos para todos los gustos. Máquinas que imprimen tatuajes en la piel en apenas unos segundos, láseres que ayudan a cazar mosquitos al señalarlos tras detectar su posición o bicicletas pensadas para pedalear por encima del agua y surcar mares y lagos.

Robótica con talento

Las máquinas robotizadas en las industrias siguen siendo muy deficientes en su desempeño por la torpeza de sus movimientos y poca capacidad de adaptación a los cambios. Un robot trabaja en una franja ensamblando productos de manera muy precisa y efectiva y sin parar.

No obstante, basta que solo uno de los objetos sea cambiado por otro o mudado de posición para que el equipo robotizado no pueda seguir trabajando ante su incapacidad para resolver la situación.

Dactyl de OpenAI es un robot que busca cambiar eso. Mientras sus antecesores no tienen la habilidad para ser programados a fin de que puedan descubrir ellos mismos cómo coger algún objeto apenas al observarlo, igual que hace la gente real, Dactyl puede aprender a tomar un material por cuenta propia e intentar, virtualmente, por prueba de ensayo y error, solucionar el reto.